“ROMBO” es una nueva herramienta de Inteligencia de Negocios (BI) de desarrollo nacional (Venezuela) para el análisis de la información basada en software libre, inspirada en los conceptos de Datawarehouse (Almacén de datos) y OLAP(On Line Analytical Processing).

La herramienta es específica para el análisis de datos procedentes de fuentes externas e internas a la organización y ha sido concebida para ejecutarse sobre el sistema operativo Linux y conectarse a bases de datos libres como PostgresSQL.

En lugar de emplear los estándares MOLAP (Oracle), ROLAP (Busisness Objects) o HOLAP (Microsoft), hemos inventado un nuevo método, sencillo pero muy potente, basado en “Variables”, “Modalidades” y formulas modales, a este modelo lo hemos bautizado como “FOLAP” (Formula based OLAP) el cual permite construir consultas SQL dinámicas basadas en las necesidades analíticas del usuario y de forma transparente. ROMBO es completamente gratis! Y  sera licencia  BSD (Berkeley Software Distribution)

ROMBO es ideal cuando se disponen de “muchas” variables asociadas a un mismo objeto de estudio, pero con una cantidad razonable de registros, (Para algunas aplicaciones quizás sea conveniente emplear un motor MOLAP propietario o libre, en otros casos podría bastar una simple hoja de cálculo y en otros casos ROMBO podrá ser usado sin problemas. Antes de optar por ROMBO como herramienta de análisis, recomendamos a los usuarios a hacerse las siguientes preguntas:

 

1.      Se trata de data detallada o consolidada. (Detallada , ROMBO)

2.      Cada registro es un caso? o un sujeto y cada columna es una variable o dimensión a analizar (Si o No), (Si, ROMBO)

3.      Se puede llegar a una Tabla de hechos granulada a partir de la data fuente? (Si, ROMBO)

4.      La cantidad de registros de la Tabla de hechos es manejable? (<1.000.000 registros, ROMBO, en pruebas)

5.      El principal análisis a realizarse sobre la data es conteo de casos, frecuencias y estadísticos básicos (Sumas, promedios, Mínimo, Máximos, Desv. estándar, etc.)? (Si, ROMBO)

 

Ya que ROMBO trabajaba con data granulada (no consolidada previamente), por lo menos en las primeras versiones. La data cruda la cual denominamos “Fact Table” o tabla de hechos podría tener unas 5.000 variables y unos 1.000.000 casos (En pruebas). Volúmenes muy grandes de datos deben ser probados en servidores de gran desempeño.